개요
산업 분류: 서비스
세부 Task: 어휘 경향성 조사
데이터 출처: 리서치를 바탕으로 한 신규 생성
작업량: Confidential
납품 형태: xlsx(Excel)
활용 서비스: Confidential
문제
어휘별 의미적 유사성을 가진 동의어(구) 리스트 확보가 과제였습니다. 기본 어휘에 따른 동의어를 3개 이상 작성해야 했습니다. (Ex. 슬프다 - 눈물 난다 - 울고싶다 - 눈물 줄줄)
해결 방안
동의어는 우리말샘에 등재되지 않은 신조어, 은어, 줄임말 등 포괄적으로 사용 가능했기에 해당 부분에 주안점을 두었습니다. 사전적 의미가 100% 동일하지 않더라도 상황과 맥락으로 비추어 봤을 때 의미적으로 유사하게 통용되는 경우 동의어로 간주했습니다.
이 프로젝트의 데이터 기획은 아래 Project Manager가 담당했습니다.
강민선, 현은진
TEXTNET 소개
지금의 딥러닝을 있게 한 AI Guru 제프리 힌튼의 데이터셋 'ImageNet'에 어원을 둔 TEXTNET은 (주)스피링크가 운영하는 AI/챗봇을 위한 텍스트 데이터 설계 및 구축 서비스입니다.
TEXTNET은 언어학, 심리학, 전산언어학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고 내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 데이터 설계 방법을 제안합니다. 프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고, 체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.
TEXTNET은 삼성, LG, KT, SK 등 유수 대기업의 데이터 구축 파트너로 함께하며 금융, 마케팅, 콘텐츠, 메타버스, 서비스 기획, CS 등 다양한 도메인을 다루고 있습니다.