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명확한 검증을 위한 LLM 성능 평가 벤치마크 데이터셋 구축 방법
LLM 성능 평가를 위한 벤치마크 데이터셋은 어떻게 설계해야 할까요? Winogrande와 WSC 비교, 데이터셋의 조건, 한국어 맞춤 설계 등 고품질 데이터 구축 노하우를 소개합니다.
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쿠키리스 시대, 대화형 AI와 CUX(Conversational UX)의 중요성에 대해 알아보세요. UX, CX와의 차이점과 CUX 설계 원칙을 통해 개인화된 사용자 경험의 미래를 엿볼 수 있습니다.
LLM 성능 향상 전략: 효율적인 RAG 문서 데이터 정형화 방법
정형화만 잘해도 검색 속도, 정보의 정확도, 추론 효율성이 올라간다! LLM 성능을 향상시키는 RAG 문서 데이터 정형화 방법에 대해 알아보세요.
RAG - LLM 데이터 생성 시 발생하는 오류 해결 방법 모음
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