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Data-Centric AI를 위한 인사이트
쿠키리스 시대, 대화형 AI에서 CUX(Conversational UX)가 중요한 이유
쿠키리스 시대, 대화형 AI와 CUX(Conversational UX)의 중요성에 대해 알아보세요. UX, CX와의 차이점과 CUX 설계 원칙을 통해 개인화된 사용자 경험의 미래를 엿볼 수 있습니다.
LLM 성능 향상 전략: 효율적인 RAG 문서 데이터 정형화 방법
정형화만 잘해도 검색 속도, 정보의 정확도, 추론 효율성이 올라간다! LLM 성능을 향상시키는 RAG 문서 데이터 정형화 방법에 대해 알아보세요.
RAG - LLM 데이터 생성 시 발생하는 오류 해결 방법 모음
RAG 기반 LLM 데이터 생성에서 발생할 수 있는 오류와 이를 해결하는 방법에 대해 알고 있나요? 데이터 구조화와 프로그래밍 활용부터 단계별 검수 전략까지, AI 데이터 품질을 높이는 필수 팁을 알아보세요.
효율적인 챗봇 데이터 관리: 데이터 설계를 통한 관리 시스템 구축 (체크리스트 포함)
체계적인 챗봇 데이터 설계를 통한 데이터 관리는 안정적인 챗봇 운영을 위한 필수 요소입니다. 효율적인 데이터 관리와 업데이트 프로세스, 그리고 이를 위한 체크리스트를 통해 챗봇 서비스의 사용성을 향상시켜보세요.
