통신사 챗봇·콜봇 운영 사례 : 폴백 분석으로 개선 방향을 찾은 과정
통신사 챗봇·콜봇을 운영하며 겪은 ‘인텐트 오매칭’과 ‘폴백 발화’ 사례, 그리고 그에 대응한 과정을 소개합니다. 동의어 오류 수정부터 학습 데이터 전수 점검, 인텐트 구조화, 답변 UI/UX 개선까지, 실사용자 발화 로그를 분석해 실제 서비스 개선으로 이어간 과정을 공유합니다.
국내 모빌리티사의 AI 챗봇 도입기: 학습 데이터 구축 비하인드 스토리
AI 챗봇이 자동차 구매 상담까지? 국내 모빌리티사의 실제 AI 챗봇 도입 과정을 생생하게 담았습니다. 데이터 전처리부터 RAG 시스템을 활용한 QA 데이터셋 구축, 다양한 고객 페르소나 반영, 실제 고객 언어까지 놓치지 않은 비하인드 스토리를 만나보세요.
모델 검증하기: LLM 모델 성능 평가 및 테스트 데이터 구축 사례
모델의 성능을 정확하게 평가하기 위해선 어떻게 데이터를 구축해야 할까? 명확한 모델 평가를 통한 성능 최적화를 위해 텍스트넷이 진행한 성능 평가 및 테스트 데이터 구축 사례를 알아보세요.
객관적 평가와 개선을 위한 LLM 기반 대화형 AI 사용성 평가 사례
어떤 기준으로 평가를 해야 객관적인 평가를 할 수 있을까요? 대규모 언어 모델(LLM) 기반 대화형 AI의 사용성 평가를 위한 효과적인 평가 사례를 알아보세요.
