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![LLM 기반 대화형 AI 사용성 평가](https://inblog.ai/_next/image?url=https%3A%2F%2Fblog.textnet.kr%2F%2Fcontent%2Fimages%2F2024%2F02%2Fphoto-1619658535018-5a55d32e4628.jpeg&w=3840&q=75)
객관적 평가와 개선을 위한 LLM 기반 대화형 AI 사용성 평가 사례
어떤 기준으로 평가를 해야 객관적인 평가를 할 수 있을까요? 대규모 언어 모델(LLM) 기반 대화형 AI의 사용성 평가를 위한 효과적인 평가 사례를 알아보세요.
LLM-RAG 기반 디지털 휴먼을 위한 데이터셋 구축 사례
대규모 언어 모델(LLM)과 RAG를 기반으로한 디지털 휴먼 데이터셋은 어떻게 설계해야 할까요? RAG의 효율성을 높이기 위한 대화 데이터셋 구축 사례를 알아보세요.
LLM 추론 성능 향상을 위한 학습 데이터 구축 사례
학습 데이터를 구축하여 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 성능을 개선한 사례에 대해 알아보세요.
비스니스 성과 향상: 증권사 AI 가상 상담 서비스 개발을 위한 데이터 분석/설계 사례
효과적인 데이터 활용 분석 설계를 위한 인바운드 데이터 분석과 설계로 비즈니스 성과를 극대화하는 방법을 알아보세요.