개요
산업 분류: 교육
세부 Task: 대화 설계, 지식/정보 설계, 문체 설계, 멀티턴 대화 데이터 구축
데이터 출처: 고객사 제공 데이터
작업량: Confidential
활용 서비스: 챗봇
문제
방송통신중학교, 방송통신고등학교 학생들에게 홈페이지를 통해 제공하는 서비스 안내를 챗봇으로 전환하여 전화 상담 비중을 줄이는 것이 목적이었습니다. 기존에 설계했던 챗봇을 개선하고 고도화하여 챗봇의 사용률을 높이는 프로젝트를 진행했습니다.
해결 방안
기존 챗봇의 사용률이 낮은 이유를 분석하고, 시나리오 설계를 통해 사용자의 활용도를 높이고자 하였습니다.
기존 챗봇의 경우 인텐트간 간섭으로 인해 사용자에게 혼란을 줄 수 있어 이를 개선하는 작업을 진행했습니다. 중복되는 인텐트를 정리하고, 인텐트별로 학습 문장을 추가하여 인식률을 높였습니다.
5070세대라는 사용자 특성을 고려하여 UI를 개선했습니다. 텍스트를 입력하는 것보다 버튼을 눌러 빠르게 서비스 안내를 받을 수 있도록 구성했습니다.
방송통신중학교와 방송통신고등학교로 나뉜 챗봇을 통일하는 설계를 진행했습니다. 공통적으로 필요한 서비스의 경우 답변의 톤&매너를 맞추고 학교마다 다르게 제공되는 서비스는 각 학교의 특성에 맞게 설계를 달리했습니다.
이 프로젝트의 데이터 기획은 아래 Project Manager가 담당했습니다.
임소은, 박다혜
TEXTNET 소개
지금의 딥러닝을 있게 한 AI Guru 제프리 힌튼의 데이터셋 'ImageNet'에 어원을 둔 TEXTNET은 (주)스피링크가 운영하는 AI/챗봇을 위한 텍스트 데이터 설계 및 구축 서비스입니다.
TEXTNET은 언어학, 심리학, 전산언어학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고 내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 데이터 설계 방법을 제안합니다. 프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고, 체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.
TEXTNET은 삼성, LG, KT, SK 등 유수 대기업의 데이터 구축 파트너로 함께하며 금융, 마케팅, 콘텐츠, 메타버스, 서비스 기획, CS 등 다양한 도메인을 다루고 있습니다.